Tottenham Hotspur vs Brighton and Hove Albion - Predictions, Stats & Odds
Premier League Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 38
Premier League - Spieltag 38
Sonntag, 25. Mai 2025 • 16:00
Tottenham Hotspur Stadium (Bill Nicholson Way, Tottenham, London)
Tore
Aufstellungen
Tottenham Hotspur
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Wilson Odobertfür Pape Matar Sarr |
| 66' | Richarlisonfür Dominic Solanke |
| 66' | Yves Bissoumafür Rodrigo Bentancur |
| 66' | Ben Daviesfür Micky van de Ven |
| 83' | Djed Spencefür Mathys Tel |
Brighton and Hove Albion
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Diego Gómezfür Yasin Ayari |
| 46' | Kaoru Mitomafür Simon Adingra |
| 59' | Joel Veltmanfür Igor Julio |
| 76' | Matt O'Rileyfür Brajan Gruda |
| 90' | James Milnerfür Yankuba Minteh |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 8 | Brighton and Hove Albion | 38 | 16 | 13 | 9 | 66 | 59 | +7 | 61 | S U S S S |
| 17 | Tottenham Hotspur | 38 | 11 | 5 | 22 | 64 | 65 | -1 | 38 | N U N N N |
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Spieltag 38
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.